Применение алгоритма мультимасштабного интегрального инварианта при исследовании амфорных клейм
DOI:
https://doi.org/10.24852/2587-6112.2024.6.260.270Ключевые слова:
амфорное клеймо, мультимасштабный интегральный инвариант (MSII), карта кривизны, цифровое документированиеАннотация
При изучении эпиграфических памятников, в том числе амфорных клейм, нередко возникает задача прочтения и информативной публикации надписей плохой сохранности. Настоящая статья посвящена применению алгоритма мультимасштабного интегрального инварианта (Multiscale Integral Invariant, MSII) для изучения амфорных клейм. Алгоритм рассматривается в сопоставлении с другими способами математической визуализации геометрии трехмерной полигональной поверхности, примененных при работе с массивом из 359 амфорных клейм, найденных в ходе подводных археологических раскопок в Керченском проливе. В статье рассмотрены практические вопросы определения оптимальных параметров расчета для преобразования модели алгоритмом мультимасштабного интегрального инварианта, а также выбора способов визуализации, различным образом адаптированных непосредственно для исследования амфорного клейма и для его публикации электронным и полиграфическим способом. Применение алгоритма MSII позволяет получить растровые рендеры, пригодные для обеспечения внешней верификации авторского прочтения легенды амфорного клейма.
Библиографические ссылки
Svoyskiy, Yu. M., Olkhovskiy S. V., Romanenko E. V., Zaytsev A. V. 2023. In Kratkie soobshcheniia Instituta arkheologii (Brief Communications of the Institute of Archaeology) 270, 370–383 (in Russian).
Vergne, R., Pacanowski, R., Barla, P., Granier, X., Reuter, P. 2012. In Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA) (3), 417–421.
Mara, H. 2012. Multi-Scale Integral Invariants for Robust Character Extraction from Irregular Polygon Mesh Data. PhD thesis. Germany, Heidelberg.
GigaMesh.eu. Available at: URL: https://www.gigamesh.eu/ (accessed 20.11.2023).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Ю.М. Свойский, С.В. Ольховский, Е.В. Романенко, А.В. Зайцев, А.П. Гирич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.